基于深度学习的视觉算法SDK

提供人脸、人体、车辆、通用对象检测和识别,及行为分析等算法的开发包。

算法开发包
  • 人脸识别分析套件
  • 车辆识别
  • 通用对象检测
  • 行为分析
  • 人群计数
  • 入侵检测
  • 人员滞留及徘徊检测
  • 工装检测
  • 烟火检测
  • 物品检测

人脸识别分析套件

调用算法实现人脸检测、人脸1:1比对、人脸1:N检索、活体检测、人脸图片质量分析、人脸属性分析等。

检测是否有人脸
检测人脸的个数
检测人脸的大小
检测人脸是否活体
检测人脸的质量
检测人脸的属性
实现人脸比对识别

核心功能

应用场景

车辆识别

调用算法实现车辆检测、车牌号识别、车型颜色等属性分析。

检测是否有车辆
检测车辆的类型
检测车辆的数量和位置
识别车辆的颜色
识别车牌

应用场景

智能停车场

机动车违法识别

交通事件识别

交通流量感知

通用对象检测

调用算法实现人体、车辆、栏杆等检测,以及获取属性结构化数据。

需要关注的对象是否存在
对象的数量和位置

应用场景

翻墙告警

攀高告警

电子围栏

通道占用

行为分析

调用算法实现打架斗殴、奔跑、投掷、跌倒、行李取放等检测。

关注的行为是否存在

应用场景

适用于工厂、车站、医院、商超等活动场所,检测到关注行为时实时告警,人工研判后提供应急预案,降低安全隐患。

工厂

车站

医院

商超

人群计数

调用算法实现快速聚集、快速分散等检测。

人数统计

应用场景

机场、车站、展馆、景区等公共场所的人流量实时监控,当人数超过设定上限时告警提醒,及时发现人群异常聚集等情况,合理疏散、导流,规避安全事故。

机场

车站

展馆

景区

入侵检测

调用算法实现进入ROI、离开ROI等检测

基于人体、车辆的入侵检测

应用场景

适用于有禁止进入区域、危险区域等场所,行为发生时实时预警,降低安全隐患,提高监管效率;
适用于有站岗、巡逻、工位操作等特殊应用场所,行为发生时实时预警,降低安全隐患,提高监管效率。

危险区域

站岗

巡逻

工位

人员滞留和徘徊检测

调用算法实现人员滞留和徘徊检测

基于人体检测的逗留、徘徊判定

应用场景

适用于银行、珠宝店、大型人流集中地、学校和厂区管控死角等场所,检测到徘徊行为时实时预警,加强安全管控。

银行

珠宝店

车站

学校

工装检测

调用算法实现安全帽、工装检测、口罩检测。

检测人员是否头戴安全帽
检测人员是否穿着工装
检测人员是否面戴口罩
检测人员是否面戴护目镜

应用场景

适用于工地、电气厂、化工厂、电站、机房、工程维修等特殊环境工作人员,实时告警,保障人员安全,减少意外伤害事故。

工地

电气厂

化工厂

电站

烟火检测

调用算法实现抽烟检测、火焰检测和烟雾检测

检测人员是否有抽烟行为
检测是否存在火焰
检测火焰数量和位置
检测是否存在烟雾
检测烟雾数量和位置

应用场景

适用于加油站、油漆厂、禁烟区、厨房、电梯内、商超和交通等通用活动场所,检测到关注行为或对象时实时告警,降低安全隐患。

加油站

油漆厂

禁烟区

厨房

物品检测

调用算法实现物品遗留检测和物品丢失检测。

检测是否有物件遗留行为
检测某些关键物品的移走行为

应用场景

适用于对物件(如库房内成件物资、消防器材、车辆等)需要监控保管的场景;
适用于某些关键区域(安全通道、主要厂区大门、集散地等),检测是否有物品遗留或放置在检测区域超过设定时间并告警,以便及时排除存在的安全隐患。

库房

安全通道

厂区

集散地